Karla María Tame Narváez vive para la Física, una ciencia que la impulsa a buscar nuevas respuestas y colaboraciones con investigadores de distintas partes del mundo. Su perseverancia y trabajo han hecho que la egresada de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la BUAP sea parte del Max-Planck-Institut für Kernphysik, de Alemania, donde actualmente está por concluir su doctorado.
Karla Tame ha tenido claras sus metas desde la licenciatura, cuando encontró el respaldo de la Universidad y de los profesores para perfilar su camino como investigadora. Como estudiante de la FCFM tuvo una destacada participación en foros académicos nacionales y programas de movilidad en instituciones prestigiadas, como el Fermi National Accelerator Laboratory (FERMILAB), como integrante del grupo de seis estudiantes mexicanos seleccionados en la convocatoria 2017 de Estancias de Verano Científicas en Laboratorios Experimentales en Física de Altas Energías en el extranjero.
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Karla María Tame recuerda que desde niña se inclinó por las ciencias, después pensó en estudiar Medicina; sin embargo, fue en preparatoria donde la materia de Física se reveló como una forma diferente de comprender ciertos fenómenos de la naturaleza, esto gracias al entusiasmo y metodología de su profesor, quien a través de experimentos lúdicos mostró a sus alumnos la parte aplicada de esta ciencia.
De esta forma, en el 2012 Karla Tame ingresó a la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas de la BUAP, a la carrera de Física Aplicada, aunque en el camino encontró que realmente era la Física Teórica la que había ganado su corazón y fue así como redireccionó su interés a la Física de Partículas, que le permitió coincidir con el doctor Lorenzo Díaz, con quien tuvo desde el principio una gran afinidad.
“Cuando un profesor te enseña con pasión y te alimenta la seguridad de que todo estará bien, entonces no hay miedo de salir a otros lugares, porque sabes que en algún punto podrás retribuirlo a tu país, a donde siempre podrás regresar”, refiere Karla Tame al reconocer la influencia positiva que ha tenido el doctor Lorenzo Díaz en su profesión como física.
Recordó que al final de su licenciatura quería continuar la maestría, pero aún no encontraba un modelo a seguir que la motivara a hacer el tipo de Física que quería. Fue cuando le cuestionó al doctor Díaz qué necesitaba para destacar, para ser la científica que soñaba ser, y él respondió que si eso buscaba tenía que salir al mundo y conocer otros lugares, porque la ciencia es mundial.
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A su regreso a México, el siguiente paso fue pensar en dónde cursar la maestría. El país electo fue Alemania; sin embargo, Karla Tame tendría que enfrentar un nuevo desafío ya que los tiempos de la convocatoria de becas Conacyt y su titulación no coincidían, lo que implicaba esperar un año para postularse. No obstante, su insistencia la llevó hasta el Rector Alfonso Esparza Ortiz, quien accedió a apoyarla para que pudiera adelantar sus exámenes de todo un semestre y poderse graduar a tiempo para acceder a la convocatoria Conacyt.
Nuevas teorías para explicar lo experimental
Respecto al trabajo que actualmente desarrolla, Karla Tame refiere que en el Gran Colisionador de Hadrones (LHC) desde hace muchos años se han encontrado distintas partículas, siendo el bosón de Higgs la más reciente. Estas requieren teorías que puedan explicar lo encontrado en el experimento, y es ahí justamente donde el trabajo de la Física Teórica de Partículas cobra importancia y se justifica.
“La Física experimentalmente se encuentra en una posición en la que necesita una brújula para saber dónde buscar y caminar hacia una determinada dirección, a partir de los experimentos que se realizan; por ejemplo, en los colisionadores. Mi trabajo entonces consiste en crear modelos que puedan explicar esto y dar regiones en las que el experimento puede buscar por estas nuevas partículas. Específicamente me enfoco en la materia oscura que posiblemente se pueda observar en futuros experimentos con detectores de partículas, programados para el 2024; por eso proponemos teorías que den una explicación a esos fenómenos naturales”.
Cuando se quiere estudiar Física con mucha precisión en cosas experimentales, añadió, se necesita manejar una gran cantidad de datos; por ello incursionó, junto con su asesor, en la técnica de machine learning, un tipo de aprendizaje automático o rama de la inteligencia artificial con el que se diseñan mecanismos para dotar a los sistemas computacionales de capacidad de aprendizaje.
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Entre los algoritmos más usuales de machine learning que se utilizan al realizar un análisis multivariable en Física de Altas Energías se encuentran las redes neuronales artificiales, los árboles de decisión y las máquinas de soporte vectorial.
“Esta técnica es muy novedosa, es algo que apenas se está probando, y hay grupos muy fuertes que utilizan esta herramienta para dar límites al manejo de datos”, concluye la investigadora Karla Tame, una mujer amante del arte y la danza, quien reconoce en el quehacer científico un espacio idóneo donde proyectar sus objetivos de vida.
